Zusammenhangsmaße
Beispiele für Maße, die sagen wie eng zwei Variablen zusammenhängen
Basiswissen
Zusammenhangsmaße, auch Korrelationsmaße genannt, geben an, auf welche Weise und wie eng zwei oder mehr Größen miteinander gemeinsam wachsen oder sich in entgegengesetzte Richtungen verändern oder gar keinen Zusammenhang haben.
Pearson
Möchte man wissen, ob die Werte zweier Maße als Punkte in einem Koordinatensystem in etwa eine Gerade geben, dann kann man den Korrelationskoeffizient nach Pearson nehmen. Mehr unter Korrelationskoeffizient nach Pearson ↗
Spearman
Der sogenannte Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman gibt an, ob zwei Größen miteinander wachsen oder die eine Größe wächst und die andere dabei fällt. Der Graph muss dabei keine Gerade ergeben wie bei Person. Der Spearman-Koeffizient betrachtet nur, ob es eine beständige Monotonie gibt. Mehr unter Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman ↗
Kovarianz
Je größer x, desto größer auch y? Will man wissen, ob eine Steigerung des einen Wertes mit einer Steigerung des anderen Wertes zusammenängt, dann kann man die Kovarianz nehmen. Mehr unter Kovarianz ↗
Standardisiert
Bei standardisierten Korrelationsmaßen liegen die möglichen Werte immer in einem festen Intervall. Bei dem Korrelationkoeffizienten nach Pearson geht es von -1 bis 1. Der Wert der Zahl ist dann vergleichbar über alle möglichen Themengebiete und Fragen. Die möglichen Werte vie der Kovarianz gehen von minus unendlich bis plus unendlich. Die Werte sind nicht standardisiert. Sie lassen sich nicht ohne Weiteres über verschiedene Fragen und Themen vergleichen.