R


Statistische Abhängigkeit


Anschaulich


Basiswissen


Zwei Merkmale sind statistisch voneinander abhängig, wenn das eine Merkmal alleine (ohne das andere) mit einer anderen relativen Häufigkeit vorkommt, wie zusammen mit dem anderen Merkmal. Dazu ein Beispiel aus der Medizin.

Was ist Laktoseintoleranz?


Manche Menschen haben eine sogenannte Laktoseintoleranz. Intoleranz meint hier so viel wie Unverträglichkeit. Wenn solche Leute Milchzucker (Laktose) zu sich nehmen, gerät ihre Verdauung kurzfristig durcheinander. Normale Milch und viele Käsesorten sollten sie besser nicht essen. Die Intoleranz ist normalerweise nicht bedrohlich, aber lästig. Siehe auch Laktoseintoleranz ↗

Wovon hängt die Intoleranz ab?


Ob man eine Laktoseintoleranz hat, hängt statistisch stark davon ab, wie alt man ist und vor allem auch woher man kommt. Eskimos haben zu etwa 80 % eine Laktoseintoleranz. In Schweden sind es nur etwa 3 %. Man kann sagen: die Intoleranz hängt von der Herkunft ab. Die zwei Merkmale sind abhängig.

Wie ist das mathematisch definiert?



Wie kann man das sprachlich fassen?



Sieht man das an einer Vierfeldertafel?


Ja, hat meine Vierfeldtafel für zwei Merkmale, geht das einfach. Wie das geht ist erklärt auf statistische Abhängigkeit über Vierfeldertafel ↗

Sieht man das an einem Baumdiagramm?


Ja, hat man ein Baumdiagramm für zwei Merkmale überprüft man: Haben die zwei Äste links andere Wahrscheinlichkeiten wie die zwei Äste unten rechts, dann gilt statistische Abhängigkeit. Mehr unter statistische Abhängigkeit über Baumdiagramm ↗